“未成年”岂能成为校园霸凌者 的“保护伞”？******
作者 ：苏牧 李航
人工智能，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会 。
不用画笔、颜料，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作 。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作 的领域，比如绘画、书法、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画的 ？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花？在内容 、版权等方面又 是否存在问题 ？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画 是一个从文本到图像的生成过程 ，输入一段话，生成一幅画 ，本质 是计算。简要地说，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身 的算法还原出图像。
设定计算机程序作画的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出 的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素 的组合，还称不上是完整的画 。
今年以来 ，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起 、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用的结果 。
具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型 的出现至关重要 。
扩散模型的原理 是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像 。
“这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成 的图像可能很模糊，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像 。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟 。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司的运营人员 。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上 。
大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多 ，算法就越能理解输入 的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步 。
不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令的含义 ，即便是输入“画两个苹果，左边红色 ，右边绿色”这样的简单描述 ，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够 。比如，对空间、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画，从技术层面看 ，这是可以实现 的。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗 ？
在肖欣延看来，好的绘画与构图 、设计语言 、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ，“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外 ，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似 的作品，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往是人的思想的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说 。
不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物 。可以预想，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题 的争议。比如 ，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑 。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为 ，同样体现了创造者 的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用 ，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。
不只是绘画 ，写作、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识 。
记者 喻思南
